opencolab は何をしますか?
🐙 科学的発見を加速 — 1人の研究者を、決して眠らない自律的な研究軍団に変えます
🐙 科学的発見を加速 — 1人の研究者を、決して眠らない自律的な研究軍団に変えます
OpenColab(jimezsa/opencolab)は、科学的発見を加速するために設計されたAIエージェントスキルです。このスキルは、単独の研究者を、24時間休むことなく並行して研究タスクを実行できる自律的な研究チームに変えることを目的としています。主にClaude Codeや類似のAIアシスタントプラットフォームで動作するよう設計されており、研究の自動化、文献調査、データ分析、実験計画の立案など、科学研究のワークフローを効率化します。OpenColabは、反復的な作業や時間のかかる調査をエージェントに任せることで、研究者がより創造的で高度な思考に集中できるようにします。このスキルは、科学コミュニティでのコラボレーションを促進し、研究の生産性を向上させるためのツールを提供します。研究者は、研究プロジェクトの目標をエージェントに指示するだけで、自動化された研究パイプラインを実行できます。
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🐙 科学的発見を加速 — 1人の研究者を、決して眠らない自律的な研究軍団に変えます
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.