Uma implementação 'supercarregada' das Skills do Claude Code – utilizando análise de prompt Haiku, pontuação crítica de habilidades e injeção automática de skills para fluxos de trabalho livres de atrito e orientados por contexto.
Esta skill 'supercarregada' aprimora o mecanismo de Skills do Claude Code ao introduzir análise de prompt com Haiku e pontuação crítica de habilidades para determinar, de forma dinâmica, quais skills injetar automaticamente no contexto do agente. Diferente da implementação padrão que requer seleção manual de skills, esta versão avalia ativamente o prompt do usuário em tempo real, classifica as skills candidatas por relevância e injeta as mais pertinentes sem intervenção do usuário. O resultado é um fluxo de trabalho mais fluido e eficiente, onde o agente possui automaticamente o contexto e as ferramentas mais adequadas para cada tarefa, eliminando a necessidade de pré-configuração ou seleção manual de skills. Ideal para desenvolvedores que usam Claude Code e buscam uma experiência mais integrada e com menos atrito.
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Uma implementação 'supercarregada' das Skills do Claude Code – utilizando análise de prompt Haiku, pontuação crítica de habilidades e injeção automática de skills para fluxos de trabalho livres de atrito e orientados por contexto.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.