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jefflester/claude-skills-supercharged

Eine 'supercharged'-Implementierung von Claude Code Skills – mit Haiku-Prompt-Analyse, kritischer Skill-Bewertung und automatischer Skill-Injektion für reibungslose, kontextgesteuerte Arbeitsabläufe.

Was ist claude-skills-supercharged?

Diese Fähigkeit erweitert Claude Code Skills um eine leistungsstarke Automatisierungsebene. Sie analysiert eingehende Prompts mit Hilfe des effizienten Haiku-Modells, um den Anforderungskontext zu verstehen. Anschließend werden relevante Skills automatisch bewertet und in den Arbeitsablauf injiziert, wodurch manuelle Eingriffe überflüssig werden. Dies reduziert Reibungsverluste und beschleunigt die Entwicklung, indem die richtigen Werkzeuge zum richtigen Zeitpunkt bereitgestellt werden. Die Plattform ist nahtlos in Claude Code integriert und optimiert die Zusammenarbeit zwischen Entwickler und KI-Assistent.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jefflester/claude-skills-supercharged

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Dokumentation

Was macht claude-skills-supercharged?

Eine 'supercharged'-Implementierung von Claude Code Skills – mit Haiku-Prompt-Analyse, kritischer Skill-Bewertung und automatischer Skill-Injektion für reibungslose, kontextgesteuerte Arbeitsabläufe.

Beschreibung

Diese Erweiterung verbessert die standardmäßigen Claude Code Skills durch eine intelligente Vorverarbeitung. Sie verwendet das leichte Haiku-Modell, um den eingehenden Prompt zu analysieren, die relevanten Skills zu identifizieren und diese automatisch in den Kontext des Entwicklers einzufügen. Das Ergebnis ist ein Workflow, der ohne manuelle Skill-Auswahl auskommt und stattdessen kontextabhängig die passenden Werkzeuge aktiviert.

Vorteile

  • Automatische Kontexterkennung: Der Prompt wird analysiert, um die Absicht und benötigte Fähigkeiten zu verstehen.
  • Kritische Skill-Bewertung: Nur die relevantesten Skills werden injiziert, um Overhead zu vermeiden.
  • Kein manuelles Laden: Skills erscheinen automatisch, wenn sie benötigt werden.
  • Effiziente Nutzung: Das Haiku-Modell sorgt für schnelle Analyse ohne große Latenz.

Funktionsweise

  1. Der Benutzer gibt einen Prompt in Claude Code ein.
  2. Der Prompt wird an das Haiku-Modell gesendet, das die Absicht klassifiziert und die relevanten Skills identifiziert.
  3. Basierend auf einer Bewertungsmatrix (z.B. Skill-Kontext-Relevanz, Kritikalität) werden die passenden Skills ausgewählt.
  4. Die ausgewählten Skills werden automatisch in den laufenden Workflow injiziert, bevor Claude Code die Antwort generiert.
  5. Der Entwickler profitiert von einem nahtlosen Erlebnis ohne Unterbrechungen.

Konfiguration

Standardmäßig ist keine Konfiguration erforderlich. Sie können jedoch die folgenden Umgebungsvariablen anpassen:

  • SKILL_SUPERCHARGED_HAIKU_MODEL: Modellname für die Prompt-Analyse (Standard: claude-3-haiku-20240307)
  • SKILL_SUPERCHARGED_SCORE_THRESHOLD: Mindestbewertung für Skill-Injektion (Standard: 0.7)
  • SKILL_SUPERCHARGED_MAX_SKILLS: Maximale Anzahl injizierter Skills (Standard: 3)

Installation

Fügen Sie die Skills-Definition in Ihre Claude Code Konfiguration ein:

{
  "skills": [
    {
      "name": "jefflester/claude-skills-supercharged",
      "version": "1.0.0"
    }
  ]
}

Verwendung

Nach der Installation funktioniert das automatisch. Sie müssen nichts weiter tun – die Skills werden je nach Kontext injiziert.

Beispiel-Prompt:

Erstelle ein Python-Skript, das eine CSV-Datei liest und die Daten in einer SQLite-Datenbank speichert.

Das System erkennt, dass Python- und Datenbank-Skills benötigt werden, und lädt sie automatisch.

Abhängigkeiten

  • Claude Code (ab Version 2.0)
  • Zugriff auf das Claude Haiku Modell

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