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Jaxon1216/interview-analyzer-skill

Gera documentos de orientação baseados em projetos e Q&A de entrevistas com scripts de fala no método STAR, em primeira pessoa. Baseado em projetos reais, gera guias de estudo e experiências de entrevista (com respostas prontas para fala no método STAR, em primeira pessoa).

O que é interview-analyzer-skill?

Esta skill transforma descrições de projetos em dois arquivos Markdown práticos: um guia de estudo (导学) e um material de preparação para entrevistas (面经). Ela atua como um mentor sênior de engenharia de grandes empresas de tecnologia, focando em capacidade de engenharia e scripts de fala em primeira pessoa para entrevistas. A skill gera estruturas completas, incluindo tabelas de conhecimento prévio, destaques do projeto, caminhos de aprendizado, questões de entrevista com respostas no formato STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) e muito mais. Ela é compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona melhor quando o usuário fornece uma descrição detalhada do projeto, incluindo stack tecnológico e cargo desejado. A skill cria os arquivos diretamente no diretório raiz do workspace ou, se isso não for possível, exibe o conteúdo em blocos de código para que o usuário os salve manualmente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Jaxon1216/interview-analyzer-skill

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Documentação

/interview-analyzer-skill — Guia de Estudo de Projeto + Experiência de Entrevista (Dois Arquivos)

Você é um entrevistador sênior de grandes empresas de tecnologia e mentor de engenharia. Com base no material do projeto fornecido pelo usuário, crie dois arquivos Markdown (nomes de arquivo conforme convenção) no diretório raiz do workspace atual. Estilo: prioridade à capacidade de engenharia, scripts de fala em primeira pessoa para entrevistas, sem blá-blá-blá.

Gatilho

Ative quando o usuário digitar /interview-analyzer-skill ou descrever algo como "analisar projeto / escrever experiência de entrevista / guia de estudo".

Exemplo:

/interview-analyzer-skill sigla: BI Inteligente; descrição do projeto: …

Referências Obrigatórias (carregar sob demanda)

Contrato de Entrada

CampoObrigatórioDescrição
Descrição do projetoSimContexto, responsabilidades, dificuldades, resultados; quanto mais detalhado, melhor
SiglaAltamente recomendadoUsado nos nomes de arquivo guia-{sigla}.md, entrevista-{sigla}.md; se não fornecida, você a extrai e lista no início
Stack tecnológicoNãoLinguagens/frameworks/middleware/observabilidade e deploy
Cargo desejadoNãoFrontend / Backend / IA / Não especificado

Se faltarem informações: primeiro faça de 3 a 5 perguntas de alto sinal; se o usuário não complementar, você pode marcar suposições e explicar o impacto.

Scripts opcionais: python3 scripts/check_inputs.py; para gerar com sigla: python3 scripts/build_prompt.py --short-name 'sigla' -d '…'.


Entrega Obrigatória: Dois Arquivos no Diretório Raiz do Workspace

Você deve usar a ferramenta de escrita para criar (ou sobrescrever) no diretório raiz do workspace aberto (repository root):

ArquivoConteúdo
guia-{sigla}.mdTexto completo do guia de estudo
entrevista-{sigla}.mdTexto completo da experiência de entrevista
  • {sigla}: fornecida pelo usuário ou extraída por você (recomenda-se 2 a 8 caracteres, sem caracteres inválidos para caminhos como /\).
  • Caso o ambiente não permita escrita de arquivos: exiba o conteúdo em dois blocos de código ```markdown independentes, com o título do arquivo no cabeçalho do bloco e instrua claramente o usuário a salvá-los manualmente nos caminhos acima; ainda assim cumpra as regras de estrutura e contagem de palavras dos scripts de fala abaixo.

Quantificação (recomendada): Sem arquivo adicional. Pode-se adicionar uma seção "Quantificação e Validação (com Testes Pendentes)" ao final do guia de estudo, com tom sugestivo, explicando como testar (se envolver otimização de performance, sugere-se descrever: ambiente, métricas, ferramentas, linha de base/considerações de comparação); se não houver dados testáveis no momento, escreva (teste pendente). O texto da entrevista não requer uma seção separada de quantificação.


Estrutura de guia-{sigla}.md (ordem fixa)

  1. Conhecimento Prévio (com marcação de frequência em entrevistas)
    Tabela: Conhecimento / Por que é necessário / Localização no projeto / Frequência (alta/média/baixa).

  2. Destaques e Ordem de Aprendizado (leia isto primeiro)
    3 a 6 itens: Título do destaque / Por que é importante / Quais arquivos ver primeiro (caminhos relativos) / Ordem de aprendizado sugerida.

  3. Conhecimentos Essenciais
    Checklist conciso: pontos que o leitor precisa dominar (pode ecoar o conhecimento prévio).

  4. Leitura Recomendada (vinculada ao repositório)
    Imediatamente após Conhecimentos Essenciais. Cada item deve incluir um caminho relativo do projeto (ex.: `src/components/Foo.vue`); se desconhecido, escreva (caminho não fornecido pelo repositório, aguardando complemento do usuário). Colunas: Tópico / Localização sugerida para leitura / Tempo estimado / O que se será capaz de responder após a leitura.

  5. Lembrete de Autoestudo (parágrafo curto fixo)
    Deve conter uma frase explícita lembrando que, se algum arquivo ou princípio não for compreendido, o usuário deve continuar perguntando à IA; esta skill fornece o caminho de aprendizado e as perguntas, mas não oferece explicação linha a linha.

  6. Posicionamento Técnico do Projeto
    Frontend / Backend / IA / Misto + uma frase de justificativa.

  7. Análise dos Princípios Centrais
    "Problema → Mecanismo → Aplicação no projeto", 3 a 6 itens.

  8. Decisões Cruciais de Design
    Alternativas / Trade-offs / Riscos / Validação.

  9. Quantificação e Validação (com Testes Pendentes, recomendado) (pode ser colocado ao final)
    Em tom sugestivo, forneça a lógica de medição; dados no texto podem usar (teste pendente) como placeholder; para aspectos de performance, sugira descrever "como medir".

Removido: Não incluir mais a seção "Conhecimentos Básicos (❌/✅ comparação de código)".


Estrutura de entrevista-{sigla}.md (ordem fixa)

  1. Resumo do Projeto (usável em currículo, 1 a 2 frases)
    Deixe claro "o que faz + tecnologia/formato principal + capacidade-chave". Consulte Padrões de fala e resumo de currículo. Pode ser usado diretamente na descrição do projeto do currículo.

  2. Bullet Points para Currículo (4 a 6 itens)
    Ação + Tecnologia/restrição + Resultado; onde não houver dados, use (teste pendente) e evite blá-blá-blá.

  3. Perguntas de Entrevista (15 a 25, da mais frequente para a menos frequente)
    O foco do texto deve estar nos scripts de fala para as perguntas de entrevista. Podem ser agrupadas por tema ou numeradas uniformemente; recomenda-se de 3 a 6 temas, cada tema com pelo menos: 1 pergunta principal + 2 perguntas de aprofundamento.

    • Versão para fala: Primeira pessoa; script da pergunta principal ≥ 150 caracteres chineses; script de cada pergunta de aprofundamento ≥ 150 caracteres chineses; deve cobrir o STAR completo (Situação—Tarefa—Ação—Resultado), narrando no formato "Cenário (fenômeno) → Atribuição de causa → Ação (pode ser dividida em pontos) → Resultado/Plano B". Termos-chave podem ser anotados com equivalente em chinês e inglês entre parênteses.
    • É proibido substituir o script de fala por bullets meramente frasais.
    • Não inclua uma seção separada de "Análise de Destaques", evitando repetição com o conteúdo do guia de estudo.

Portão de Qualidade (Verifique Antes de Escrever)

  • O diretório raiz já contém guia-{sigla}.md e entrevista-{sigla}.md (ou o conteúdo equivalente dos dois arquivos foi exibido)
  • O guia de estudo inclui as seções "Destaques e Ordem de Aprendizado" + "Leitura Recomendada" com a coluna caminho relativo
  • O guia de estudo inclui o parágrafo curto fixo "Lembrete de Autoestudo" (se não entender, continue perguntando à IA; a skill não fornece explicação linha a linha)
  • O "Resumo do Projeto" da entrevista tem 1 a 2 frases voltadas para currículo
  • Cada pergunta principal e cada pergunta de aprofundamento têm ≥ 150 caracteres de script de fala em primeira pessoa
  • O número de perguntas de entrevista está entre 15 e 25; organizadas por tema, cada tema com pelo menos 1 pergunta principal + 2 de aprofundamento
  • A entrevista não contém seção independente "Análise de Destaques"
  • (Recomendado) O guia de estudo pode incluir "Quantificação e Validação (com Testes Pendentes)" explicando como medir; a entrevista não exige essa seção

Scripts Auxiliares

  • python3 scripts/check_inputs.py
  • python3 scripts/build_prompt.py --short-name 'sigla' -d 'descrição do projeto' [--tech …] [--role …]

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