O que social-signals-analyzer faz?
Detecte e Contra-Ative Táticas de Artistas da Sedução 2026 – Kit de Defesa Social com IA
Detecte e Contra-Ative Táticas de Artistas da Sedução 2026 – Kit de Defesa Social com IA
Esta skill fornece um kit de ferramentas de defesa social alimentado por IA para detectar e contra-atacar táticas de artistas da sedução (PUAs) em interações sociais cotidianas. Ela analisa padrões de fala, táticas de validação, jogos mentais e outras técnicas comuns de persuasão coercitiva, ajudando o usuário a identificar manipulações e responder com confiança e assertividade. Útil para quem deseja proteger seu bem-estar emocional e evitar relacionamentos prejudiciais, a skill opera em smartphones e computadores, aproveitando APIs de análise de linguagem natural e bases de conhecimento atualizadas com as últimas manobras de PUAs. O funcionamento baseia-se em uma biblioteca de scripts de detecção que cruzam frases ditas em conversas com padrões predefinidos, gerando alertas e sugestões de respostas adequadas, tudo processado localmente para garantir privacidade.
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Detecte e Contra-Ative Táticas de Artistas da Sedução 2026 – Kit de Defesa Social com IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.