Was macht social-signals-analyzer?
Aufdeckung & Abwehr von Pickup-Artist-Taktiken 2026 – KI-gestütztes soziales Abwehr-Toolkit
Erkennen und Abwehren von Pickup-Artist-Taktiken 2026 – KI-gestütztes soziales Abwehr-Toolkit
Dieses KI-Toolkit namens 'jatinloey1598-dot/social-signals-analyzer' bietet einen automatisierten Schutz vor Manipulationstechniken, die von Pickup Artists (PUAs) verwendet werden. Es analysiert soziale Interaktionen in Echtzeit, erkennt subtile verbale und nonverbale Signale, die typischerweise mit PUA-Taktiken verbunden sind, und schlägt geeignete Gegenstrategien vor. Die Plattform unterstützt die Integration in Chat-Apps, soziale Medien und KI-Assistenten, um Nutzer vor emotionaler Ausbeutung, Gaslighting und manipulativer Kommunikation zu schützen. Entwickelt für maximale Anpassungsfähigkeit, basiert das Toolkit auf modernsten NLP-Modellen und psychologischen Frameworks, um auch neuartige manipulative Muster zu identifizieren. Es ist ideal für Einzelpersonen, Sicherheitsteams und Organisationen, die ihre soziale Cybersicherheit stärken möchten.
npx skills add jatinloey1598-dot/social-signals-analyzerInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Aufdeckung & Abwehr von Pickup-Artist-Taktiken 2026 – KI-gestütztes soziales Abwehr-Toolkit
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.