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O que claude-deep-research faz?

Habilidade de Pesquisa Profunda para Claude Code — pipeline de 7 fases, 75 blocos de relatório, 29 canais de busca, mais de 280 fontes de estatísticas e mais de 30 APIs. Meta-pesquisa disciplinada com triangulação de fontes e revisão adversarial.

Visão Geral

Esta habilidade capacita o Claude Code a realizar pesquisas aprofundadas e estruturadas, ideais para engenheiros de software e desenvolvedores de agentes de IA que precisam de relatórios abrangentes com dados verificados de múltiplas fontes.

Como Funciona

O fluxo de trabalho é dividido em 7 fases:

1. Definição do Escopo: O usuário especifica o tópico e os objetivos da pesquisa.
2. Plano de Pesquisa: Criação de um plano detalhado com canais de busca e fontes.
3. Coleta de Dados: Execução de buscas em 29 canais, incluindo web, APIs e bancos de dados.
4. Triangulação de Fontes: Verificação cruzada de informações para garantir precisão.
5. Análise Adversarial: Revisão das descobertas para identificar lacunas ou vieses.
6. Síntese: Combinação das informações em blocos de relatório coerentes.
7. Saída: Geração de até 75 blocos de relatório prontos para uso.

Suporte a Plataformas

• Claude Code: Funciona perfeitamente com o Claude Code da Anthropic.
• APIs: Integra mais de 30 APIs externas para coleta de dados (por exemplo, web scraping, bancos de dados de estatísticas).
• Canais de Busca: Inclui Google, Twitter, fontes acadêmicas, bases de dados governamentais e mais 29 canais.

Exemplo de Uso

# Iniciar uma pesquisa profunda
claude deep-research "Análise de tendências em agentes de IA para desenvolvimento de software"

# Usar com opções específicas
claude deep-research --topic "Arquiteturas de agentes LLM" --channels web,github,academic --output report.md

Configuração

1. Instalação: Instale a habilidade no Claude Code seguindo as instruções do repositório oficial.
2. Variáveis de Ambiente: Defina as chaves de API necessárias (por exemplo, DEEP_RESEARCH_API_KEY, WEB_SCRAPER_TOKEN).
3. Canais Ativos: Configure quais canais de busca devem ser usados no arquivo de configuração.

Benefícios

• Eficiência: Reduz o tempo gasto em pesquisas manuais, automatizando fluxos de trabalho complexos.
• Precisão: Triangulação e revisão adversarial minimizam erros e vieses.
• Escalabilidade: Capaz de lidar com grandes volumes de dados de diversas fontes.
• Flexibilidade: Adaptável a diferentes tipos de pesquisa, desde análise técnica até estudos de mercado.

Notas Técnicas

• Todos os dados coletados são armazenados localmente para privacidade.
• A habilidade respeita limites de taxa de API e políticas de robots.txt.
• Relatórios podem ser exportados em Markdown, JSON ou CSV.

Licença

Consulte o arquivo LICENSE no repositório original para mais detalhes.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas. Siga as diretrizes de contribuição do repositório original.