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ivanterescheenko-ai/claude-deep-research

Claude Code를 위한 딥 리서치 스킬 — 7단계 파이프라인, 75개 보고서 블록, 29개 검색 채널, 280개 이상의 통계 출처, 30개 이상의 API. 출처 삼각 측량 및 적대적 검토를 통한 체계적인 메타 리서치.

claude-deep-research란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code에서 심층 조사(Deep Research)를 체계적으로 수행할 수 있도록 설계된 강력한 도구입니다. 7단계 파이프라인을 통해 리서치 주제의 정의, 정보 수집, 출처 검증, 분석, 보고서 작성을 자동화합니다. 75개의 보고서 블록과 29개의 검색 채널을 지원하며, 280개 이상의 통계 출처와 30개 이상의 API를 통합하여 풍부한 데이터에 접근할 수 있습니다. 특히, 출처 삼각 측량(여러 출처 교차 검증)과 적대적 검토(Adversarial Review) 과정을 포함하여 리서치의 신뢰성과 객관성을 크게 향상시킵니다. 개발자, 연구자, 데이터 분석가 등 복잡한 정보를 수집하고 분석해야 하는 모든 사용자에게 유용합니다. Claude Code 환경 내에서 명령어 기반으로 작동하며, 리서치 결과를 구조화된 마크다운 보고서로 출력합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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문서

claude-deep-research은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code를 위한 딥 리서치 스킬 — 7단계 파이프라인, 75개 보고서 블록, 29개 검색 채널, 280개 이상의 통계 출처, 30개 이상의 API. 출처 삼각 측량 및 적대적 검토를 통한 체계적인 메타 리서치.

개요

이 스킬은 Claude Code 환경 내에서 심층적이고 체계적인 리서치를 수행하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 전문 연구 방법론을 자동화된 파이프라인에 통합하여 고품질의 결과물을 생성합니다.

주요 기능

  • 7단계 파이프라인: 주제 정의 → 정보 수집 → 출처 검증 → 분석 → 초안 작성 → 검토 → 최종 보고
  • 75개 보고서 블록: 템플릿화된 구조로 일관된 보고서 작성
  • 29개 검색 채널: 다양한 검색 엔진 및 데이터베이스 통합
  • 280개 이상의 통계 출처: 신뢰할 수 있는 통계 데이터 접근
  • 30개 이상의 API: 외부 데이터 소스와의 통합
  • 출처 삼각 측량: 여러 독립 출처를 교차 검증하여 정확성 향상
  • 적대적 검토: 내재된 편향을 찾아내고 반박 논리를 검증

사용 방법

Claude Code 내에서 다음 형식으로 요청합니다:

/deep-research "연구 주제"

옵션

  • --depth: 리서치 깊이 (basic, standard, deep)
  • --sources: 사용할 검색 채널 목록 (쉼표로 구분)
  • --output: 보고서 출력 형식 (markdown, json)

예시

/deep-research "2024년 AI 에이전트 시장 동향" --depth deep --sources arxiv,google_scholar,bloomberg

지원 환경

  • Claude Code
  • Anthropic API 기반 에이전트

라이선스

MIT

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