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ivanterescheenko-ai/claude-deep-research

Deep Research-Fähigkeit für Claude Code — 7-Phasen-Pipeline, 75 Berichtsblöcke, 29 Suchkanäle, 280+ Statistikquellen, 30+ APIs. Disziplinierte Meta-Recherche mit Quellentriangulation und adversarischer Überprüfung.

Was ist claude-deep-research?

Diese Fähigkeit (Skill) für Claude Code ist eine leistungsstarke, mehrstufige Meta-Recherche-Pipeline, die es ermöglicht, tiefgehende, gut belegte Berichte zu komplexen Themen zu erstellen. Sie führt den Agenten durch einen strukturierten 7-Phasen-Prozess, der die Themenfindung, die umfassende Suche über 29 Kanäle (inklusive Web, akademische Datenbanken und spezialisierte APIs), die gründliche Analyse und Triangulation von über 280+ möglichen Quellen sowie die Erstellung eines finalen Berichts mit bis zu 75 verschiedenen Blöcken umfasst. Ein besonderes Merkmal ist die integrierte adversarische Überprüfung, die sicherstellt, dass die Ergebnisse kritisch hinterfragt und auf Inkonsistenzen geprüft werden. Für Entwickler und Power-User von Claude Code bietet dieser Skill einen systematischen, wiederholbaren Ansatz für anspruchsvolle Rechercheaufgaben, bei denen Tiefe, Genauigkeit und die Qualität der Quellen entscheidend sind. Er ist darauf ausgelegt, sowohl als eigenständiges Tool als auch als Teil eines größeren Workflows zu fungieren und nutzt dabei die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Modells optimal aus.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht claude-deep-research?

Deep Research-Fähigkeit für Claude Code — 7-Phasen-Pipeline, 75 Berichtsblöcke, 29 Suchkanäle, 280+ Statistikquellen, 30+ APIs. Disziplinierte Meta-Recherche mit Quellentriangulation und adversarischer Überprüfung.

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