O que alphameta-skills faz?
AlphaMeta é uma ferramenta de negociação IBKR (Interactive Brokers) que fornece dados de mercado em tempo real para ações, opções, futuros e criptomoedas por meio de uma API REST padronizada.
AlphaMeta é uma ferramenta de negociação IBKR (Interactive Brokers) que fornece dados de mercado em tempo real para ações, opções, futuros e criptomoedas por meio de uma API REST padronizada.
AlphaMeta é uma ferramenta de negociação baseada na Interactive Brokers (IBKR) que expõe dados de mercado em tempo real e funcionalidades de trading através de uma API REST padronizada. Ela suporta múltiplas classes de ativos, incluindo ações, opções, futuros e criptomoedas, permitindo que desenvolvedores e traders automatizem estratégias de forma eficiente. A ferramenta é útil para quem precisa integrar dados de mercado de alta qualidade em aplicações de IA, bots de trading ou análises personalizadas, sem depender de interfaces proprietárias complexas. Com foco em simplicidade e baixa latência, AlphaMeta é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, facilitando o desenvolvimento de agentes autônomos de trading.
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AlphaMeta é uma ferramenta de negociação IBKR (Interactive Brokers) que fornece dados de mercado em tempo real para ações, opções, futuros e criptomoedas por meio de uma API REST padronizada.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.