Was macht alphameta-skills?
AlphaMeta ist ein IBKR (Interactive Brokers) Trading-Tool, das Echtzeit-Marktdaten für Aktien, Optionen, Futures und Kryptowährungen über eine standardisierte REST-API bereitstellt.
AlphaMeta ist ein IBKR (Interactive Brokers) Trading-Tool, das Echtzeit-Marktdaten für Aktien, Optionen, Futures und Kryptowährungen über eine standardisierte REST-API bereitstellt.
AlphaMeta ist ein leistungsstarkes Trading-Tool für Interactive Brokers (IBKR), das es Entwicklern und KI-Agenten ermöglicht, über eine standardisierte REST-API auf Echtzeit-Marktdaten für Aktien, Optionen, Futures und Kryptowährungen zuzugreifen. Dieses Skill ist besonders nützlich für automatisierte Handelsstrategien, Marktanalyse und die Entwicklung von KI-gestützten Handelsassistenten. Es unterstützt die nahtlose Integration mit IBKR-Konten und bietet eine klare, dokumentierte API, die sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten einfach genutzt werden kann. Durch die Verwendung von AlphaMeta können Entwickler komplexe Handels- und Analyse-Workflows erstellen, ohne sich um die zugrunde liegende IBKR-Komplexität kümmern zu müssen. Der Skill ist ideal für Anwendungen, die schnelle Marktentscheidungen auf Basis aktuellster Daten erfordern.
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AlphaMeta ist ein IBKR (Interactive Brokers) Trading-Tool, das Echtzeit-Marktdaten für Aktien, Optionen, Futures und Kryptowährungen über eine standardisierte REST-API bereitstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.