O que ccrelay faz?
Proxy de API local (extensão do VS Code + aplicativo de desktop) para Claude Code, Cowork e Codex. Conversão automática de protocolo — troque provedores de LLM sem modificar a configuração do cliente.
Proxy de API local (extensão do VS Code + aplicativo de desktop) para Claude Code, Cowork e Codex. Conversão automática de protocolo — troque provedores de LLM sem modificar a configuração do cliente.
O inflaborg/ccrelay é um proxy de API local projetado para ferramentas de agentes de IA como Claude Code, Cowork e Codex. Ele atua como uma ponte entre o cliente de IA e vários provedores de LLM, convertendo automaticamente os protocolos de API — por exemplo, do formato Anthropic para OpenAI ou vice-versa. Isso permite que os desenvolvedores alternem entre provedores de LLM (como Anthropic, OpenAI, Google, etc.) sem precisar modificar as configurações do cliente. O projeto é distribuído como uma extensão do VS Code e um aplicativo de desktop, tornando-se fácil de instalar e usar. Sua utilidade principal é simplificar o desenvolvimento e teste de agentes de IA, eliminando a necessidade de gerenciar configurações complexas de API para cada provedor suportado.
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Proxy de API local (extensão do VS Code + aplicativo de desktop) para Claude Code, Cowork e Codex. Conversão automática de protocolo — troque provedores de LLM sem modificar a configuração do cliente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.