ccrelay은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code, Cowork & Codex를 위한 로컬 API 프록시 (VS Code 익스텐션 + 데스크톱 앱)입니다. 자동 프로토콜 변환을 통해 클라이언트 설정 변경 없이 LLM 제공자를 전환할 수 있습니다.
VS Code 익스텐션과 데스크톱 앱으로 제공되는 로컬 API 프록시입니다. Claude Code, Cowork, Codex를 지원하며, 자동 프로토콜 변환을 통해 클라이언트 설정 변경 없이 LLM 제공자를 전환할 수 있습니다.
ccrelay는 Claude Code, Cowork, Codex와 같은 AI 에이전트 개발 도구를 위한 로컬 API 프록시 도구입니다. VS Code 익스텐션과 데스크톱 앱 형태로 제공되며, 서로 다른 LLM 제공자 간의 프로토콜 차이를 자동으로 변환해주는 핵심 기능을 가지고 있습니다. 이를 통해 개발자는 각 클라이언트 도구의 설정 파일을 수정하지 않고도 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 LLM 제공자를 자유롭게 전환할 수 있습니다. 로컬 환경에서 실행되므로 지연 시간이 짧고 데이터 프라이버시를 보호할 수 있으며, 멀티 에이전트 워크플로우에서 일관된 API 인터페이스를 제공하는 것이 주요 특징입니다.
npx skills add inflaborg/ccrelayInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code, Cowork & Codex를 위한 로컬 API 프록시 (VS Code 익스텐션 + 데스크톱 앱)입니다. 자동 프로토콜 변환을 통해 클라이언트 설정 변경 없이 LLM 제공자를 전환할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.