CommunityPesquisa e Análise de Dadosgithub.com

indigokarasu/rally

Rally: pesquisa de portfólio governada e planejamento de negociações — avalia candidatos do mercado público com alocação limitada por risco.

O que é rally?

Rally é uma skill para agentes de IA que auxilia na pesquisa e planejamento de negociações de portfólios de ações no mercado público. Ela permite que o agente pontue e classifique candidatos (ações) usando critérios de risco e retorno, gerando uma alocação de portfólio que respeita limites de risco pré-definidos. A skill é útil para investidores, traders e analistas que desejam automatizar parte do processo de due diligence e tomada de decisão de investimento, garantindo que as recomendações estejam dentro de parâmetros de risco aceitáveis. Ela suporta plataformas como Claude Code e Cursor e funciona através da coleta de dados de mercado, aplicação de modelos de pontuação e cálculo de alocação com restrições.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add indigokarasu/rally

Installed? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que rally faz?

Rally: pesquisa de portfólio governada e planejamento de negociações — avalia candidatos do mercado público com alocação limitada por risco.

Visão Geral

Rally é uma skill para agentes de IA que automatiza a pesquisa de ações e o planejamento de alocação de portfólio. Ela combina análise fundamentalista e técnica para classificar ativos e sugerir pesos de investimento que minimizem o risco.

Funcionalidades

  • Pontuação de candidatos: Avalia ações com base em métricas financeiras (P/L, ROE, dividendos) e indicadores técnicos (momentum, volatilidade).
  • Alocação limitada por risco: Aplica modelos de otimização (como Markowitz ou risco mínimo) para definir percentuais de alocação, respeitando limites personalizados.
  • Pesquisa governada: Segue regras de compliance e preferências do usuário (setores, market cap, etc.).
  • Exportação de planos: Gera relatórios e arquivos CSV com as recomendações.

Como Usar

# Exemplo de comando para ativar a skill
rally --tickers AAPL,MSFT,GOOGL --risk-tolerance medium --max-allocation 0.3

Parâmetros

ArgumentoDescriçãoPadrão
--tickersLista de tickers separados por vírgulaObrigatório
--risk-toleranceBaixo, médio ou altomédio
--max-allocationPercentual máximo por ativo (0.0 a 1.0)0.25

Configuração

Defina as seguintes variáveis de ambiente:

  • RALLY_API_KEY: Chave para acesso a dados de mercado (ex: Alpha Vantage, Yahoo Finance).
  • RALLY_PREFERENCES: Caminho para arquivo JSON com preferências do usuário.

Exemplos de Saída

{
  "portfolio": [
    {"ticker": "AAPL", "score": 85, "allocation": 0.20, "reason": "Crescimento sólido e baixo risco"},
    {"ticker": "MSFT", "score": 78, "allocation": 0.15, "reason": "Valuação justa e momentum positivo"}
  ],
  "total_risk": 0.12
}

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex (em breve)

Licença

MIT

Habilidades Relacionadas