rally은(는) 무엇을 하나요?
Rally: 거버넌스 기반 포트폴리오 리서치 및 거래 계획 — 위험 제한 할당을 통해 공개 시장 후보를 평가합니다.
Rally: 거버넌스 기반 포트폴리오 리서치 및 거래 계획 — 위험 제한 할당을 통해 공개 시장 후보를 평가합니다.
Rally는 위험 제한 할당을 적용하여 공개 시장 투자 후보를 평가하고 포트폴리오 리서치와 거래 계획을 지원하는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 금융 데이터를 분석하여 각 후보를 점수화하고, 사용자가 설정한 위험 허용 범위 내에서 최적의 자산 배분을 제안함으로써 투자 결정을 체계적으로 지원합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 동작하도록 설계되었으며, 복잡한 금융 계산과 시장 데이터 처리를 자동화하여 사용자의 생산성을 높입니다. Rally는 Python 기반의 라이브러리와 API를 활용하여 실시간 데이터를 수집하고, 사용자 정의 리스크 파라미터에 따라 포트폴리오 구성을 최적화합니다.
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Rally: 거버넌스 기반 포트폴리오 리서치 및 거래 계획 — 위험 제한 할당을 통해 공개 시장 후보를 평가합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.