O que fellow faz?
Fellow: motor de experimentação — executa experimentos de benchmark controlados para validar melhorias em habilidades.
Fellow: motor de experimentação — executa experimentos de benchmark controlados para validar melhorias em habilidades.
Fellow é uma ferramenta de experimentação projetada para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que precisam validar melhorias em habilidades (skills) de forma rigorosa e controlada. Ela permite executar experimentos de benchmark, comparando versões de habilidades em métricas predefinidas, garantindo que alterações resultem em ganhos reais de desempenho. O Fellow é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras, integrando-se diretamente ao fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ao usar o Fellow, você define cenários de teste, executa experimentos com e sem as modificações propostas e analisa os resultados para tomar decisões baseadas em dados. Isso é crucial para evitar regressões e assegurar que cada iteração traga benefícios mensuráveis, economizando tempo e recursos ao automatizar a validação.
npx skills add indigokarasu/fellowInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fellow: motor de experimentação — executa experimentos de benchmark controlados para validar melhorias em habilidades.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.