fellow は何をしますか？
Fellow: 実験エンジン — スキルの改善を検証するための制御されたベンチマーク実験を実行します。
Fellow: 実験エンジン — スキルの改善を検証するための制御されたベンチマーク実験を実行します。
Fellowは、AIエージェントのスキル改善を定量的に検証するための実験エンジンです。開発者がスキルに変更を加えた際、その効果を確かめるために制御されたベンチマーク実験を自動実行します。主にClaude CodeやCursonなどのコード生成エージェント向けに設計されており、スキルの正確性やパフォーマンスを客観的に評価できます。SKILL.mdに記述された実験設定に基づき、A/Bテストのように変更前後の結果を比較し、改善の有無をデータドリブンで判断します。これにより、スキルの品質保証と回帰バグの防止を効率化できます。
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Fellow: 実験エンジン — スキルの改善を検証するための制御されたベンチマーク実験を実行します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.