O que indexion-segment faz?
Divida texto em fragmentos contextuais para pipelines de RAG/embedding. Segmentação de documentos e extração de seções usando estratégias de janela, tf-idf, pontuação ou híbridas, escolhidas por intenção.
Divide texto em fragmentos contextuais para pipelines de RAG/embedding. Segmentação de documentos e extração de seções usando estratégias de janela, tf-idf, pontuação ou híbridas, escolhidas por intenção.
A habilidade trkbt10/indexion-segment permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, segmentem documentos grandes em partes menores e contextualmente coerentes, otimizadas para pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e embedding. Ela oferece múltiplas estratégias de segmentação — janela deslizante, tf-idf, baseada em pontuação ou híbrida — que são selecionadas automaticamente com base no tipo de documento e na intenção do usuário. Isso é útil para desenvolvedores que precisam processar longos textos, como artigos, livros ou relatórios, mantendo a semântica e o contexto em cada fragmento. A habilidade funciona analisando a estrutura do documento e aplicando a estratégia mais adequada, garantindo que os embeddings gerados capturem o significado completo de cada seção.
npx skills add https://github.com/trkbt10/indexion-skills/tree/main/skills/indexion-segmentInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Divida texto em fragmentos contextuais para pipelines de RAG/embedding. Segmentação de documentos e extração de seções usando estratégias de janela, tf-idf, pontuação ou híbridas, escolhidas por intenção.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate and use a pre-edit structure brief so coding agents learn likely owners, consumer surfaces, and unsafe edit locations before implementing.
Documentation analysis — assess coverage, detect code-to-doc drift with plan reconcile, visualize dependencies with doc graph. Answers "what needs docs?" and "are docs still accurate?"
Detect and review name/content drift in code using `indexion identity audit`, then plan verified renames, moves, folder changes, or splits.
Debug and inspect KGF specs — view tokenization results, parse trees, and extracted edges from source files. Use when adding/fixing language support or when indexion's analysis output looks wrong.
README construction — initialize template structure, generate per-package READMEs from doc comments, plan writing tasks, assemble root README from docs/ and package READMEs via doc.json config, and verify edits with `plan drift`.
After writing code, detect and clean up duplication at three levels — copy-paste blocks, cross-package shared code, unnecessary wrappers, and concept-level SoT violations. Detect with indexion, fix, and verify.
Generate SDD requirements from RFCs/specs and quantitatively verify implementation conformance. spec draft → spec align → spec verify → automated validation loop with codex/claude. Operate spec-to-impl drift gates as CI checks.
Project wiki lifecycle — create pages, track source changes with ingest, update stale pages, lint structural integrity, detect code-to-doc drift with reconcile, and manage search indexes. A runbook for navigating and maintaining the wiki as an agent.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.