Was macht indexion-segment?
Text in kontextuelle Abschnitte für RAG- und Einbettungspipelines aufteilen. Dokumentensegmentierung und Abschnittsextraktion mittels Fenster-, TF-IDF-, Satzzeichen- oder Hybridstrategien, je nach Absicht.
Text in kontextuelle Abschnitte für RAG- und Einbettungspipelines aufteilen. Dokumentensegmentierung und Abschnittsextraktion mittels Fenster-, TF-IDF-, Satzzeichen- oder Hybridstrategien, je nach Absicht.
Diese Fähigkeit ermöglicht es, Dokumente in sinnvolle kontextuelle Abschnitte zu zerlegen, die in RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und Einbettungs-Workflows verwendet werden können. Sie unterstützt verschiedene Segmentierungsstrategien wie fensterbasierte Aufteilung, TF-IDF-gewichtete Segmentierung, satzzeichenbasierte Aufteilung sowie hybride Ansätze, die automatisch je nach Absicht ausgewählt werden. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die große Textmengen verarbeiten müssen, um sie in Vektordatenbanken zu speichern oder für LLM-Abfragen vorzubereiten. Die Fähigkeit funktioniert plattformunabhängig, kann über API oder CLI aufgerufen werden und sorgt dafür, dass der semantische Zusammenhang innerhalb der Chunks erhalten bleibt, was die Qualität der späteren Suchergebnisse verbessert.
npx skills add https://github.com/trkbt10/indexion-skills/tree/main/skills/indexion-segmentInstalled? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Text in kontextuelle Abschnitte für RAG- und Einbettungspipelines aufteilen. Dokumentensegmentierung und Abschnittsextraktion mittels Fenster-, TF-IDF-, Satzzeichen- oder Hybridstrategien, je nach Absicht.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate and use a pre-edit structure brief so coding agents learn likely owners, consumer surfaces, and unsafe edit locations before implementing.
Documentation analysis — assess coverage, detect code-to-doc drift with plan reconcile, visualize dependencies with doc graph. Answers "what needs docs?" and "are docs still accurate?"
Detect and review name/content drift in code using `indexion identity audit`, then plan verified renames, moves, folder changes, or splits.
Debug and inspect KGF specs — view tokenization results, parse trees, and extracted edges from source files. Use when adding/fixing language support or when indexion's analysis output looks wrong.
README construction — initialize template structure, generate per-package READMEs from doc comments, plan writing tasks, assemble root README from docs/ and package READMEs via doc.json config, and verify edits with `plan drift`.
After writing code, detect and clean up duplication at three levels — copy-paste blocks, cross-package shared code, unnecessary wrappers, and concept-level SoT violations. Detect with indexion, fix, and verify.
Generate SDD requirements from RFCs/specs and quantitatively verify implementation conformance. spec draft → spec align → spec verify → automated validation loop with codex/claude. Operate spec-to-impl drift gates as CI checks.
Project wiki lifecycle — create pages, track source changes with ingest, update stale pages, lint structural integrity, detect code-to-doc drift with reconcile, and manage search indexes. A runbook for navigating and maintaining the wiki as an agent.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.