¿Qué hace indexion-segment?
Divide texto en fragmentos contextuales para pipelines RAG/embedding. Segmentación de documentos y extracción de secciones usando estrategias de ventana, tfidf, puntuación o híbridas elegidas por intención.
Divide texto en fragmentos contextuales para pipelines RAG/embedding. Segmentación de documentos y extracción de secciones usando estrategias de ventana, tfidf, puntuación o híbridas elegidas por intención.
El skill `trkbt10/indexion-segment` permite fragmentar texto en segmentos contextualmente significativos para su uso en pipelines de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) o incrustaciones (embeddings). Está diseñado para ayudar a ingenieros de software y desarrolladores de agentes de IA a preprocesar documentos grandes dividiéndolos en partes manejables sin perder coherencia semántica. Soporta múltiples estrategias de segmentación seleccionables por intención: ventana deslizante (window), basada en frecuencia de términos (tfidf), división por puntuación, o un enfoque híbrido que combina las anteriores. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y herramientas similares que requieren fragmentación inteligente de texto para optimizar la calidad de las búsquedas vectoriales y la generación de respuestas. El skill funciona analizando el contenido del documento y aplicando la estrategia de segmentación más adecuada según el contexto y el propósito definido, devolviendo fragmentos listos para ser procesados por modelos de embeddings o sistemas RAG.
npx skills add https://github.com/trkbt10/indexion-skills/tree/main/skills/indexion-segmentInstalled? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Divide texto en fragmentos contextuales para pipelines RAG/embedding. Segmentación de documentos y extracción de secciones usando estrategias de ventana, tfidf, puntuación o híbridas elegidas por intención.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate and use a pre-edit structure brief so coding agents learn likely owners, consumer surfaces, and unsafe edit locations before implementing.
Documentation analysis — assess coverage, detect code-to-doc drift with plan reconcile, visualize dependencies with doc graph. Answers "what needs docs?" and "are docs still accurate?"
Detect and review name/content drift in code using `indexion identity audit`, then plan verified renames, moves, folder changes, or splits.
Debug and inspect KGF specs — view tokenization results, parse trees, and extracted edges from source files. Use when adding/fixing language support or when indexion's analysis output looks wrong.
README construction — initialize template structure, generate per-package READMEs from doc comments, plan writing tasks, assemble root README from docs/ and package READMEs via doc.json config, and verify edits with `plan drift`.
After writing code, detect and clean up duplication at three levels — copy-paste blocks, cross-package shared code, unnecessary wrappers, and concept-level SoT violations. Detect with indexion, fix, and verify.
Generate SDD requirements from RFCs/specs and quantitatively verify implementation conformance. spec draft → spec align → spec verify → automated validation loop with codex/claude. Operate spec-to-impl drift gates as CI checks.
Project wiki lifecycle — create pages, track source changes with ingest, update stale pages, lint structural integrity, detect code-to-doc drift with reconcile, and manage search indexes. A runbook for navigating and maintaining the wiki as an agent.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.