O que Fugui-research-lab faz?
Laboratório de Pesquisa Pessoal / 个人研究实验室 Métodos de pesquisa, fluxos de trabalho de trabalho profundo, habilidades de agente e anotações práticas para construir sistemas de pensamento duráveis.
Laboratório de Pesquisa Pessoal: métodos de pesquisa, fluxos de trabalho de trabalho profundo, habilidades de agente e anotações práticas para construir sistemas de pensamento duráveis.
Este skill, chamado Fugui-research-lab, serve como um laboratório de pesquisa pessoal focado em métodos de pesquisa, fluxos de trabalho de trabalho profundo, habilidades de agente de IA e anotações práticas para a construção de sistemas de pensamento duráveis. Ele é projetado para desenvolvedores e pesquisadores que utilizam agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, oferecendo uma base de conhecimento estruturada para otimizar processos de investigação e aprendizado profundo. O repositório inclui técnicas de deep work, receitas para criar agentes específicos e anotações que integram teoria e prática, tudo organizado para ser reutilizado em diferentes plataformas de agentes. Ao aplicar este skill, um agente de IA pode acessar estratégias comprovadas de pesquisa, melhorar sua eficiência em tarefas complexas e manter uma trilha de raciocínio consistente, tornando-o ideal para projetos que exigem sistematização do conhecimento.
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Laboratório de Pesquisa Pessoal / 个人研究实验室 Métodos de pesquisa, fluxos de trabalho de trabalho profundo, habilidades de agente e anotações práticas para construir sistemas de pensamento duráveis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.