Was macht Fugui-research-lab?
Persönliches Forschungslabor / 个人研究实验室 mit Forschungsmethoden, Deep-Work-Workflows, Agenten-Fähigkeiten und praktischen Notizen zum Aufbau dauerhafter Denksysteme.
Persönliches Forschungslabor / 个人研究实验室 mit Forschungsmethoden, Deep-Work-Workflows, Agenten-Fähigkeiten und praktischen Notizen zum Aufbau dauerhafter Denksysteme.
Dieses Skill, 'Fugui-research-lab', dient als persönliches Forschungslabor, das eine strukturierte Sammlung von Forschungsmethoden, Deep-Work-Workflows, Agenten-Fähigkeiten (Skills) und praktischen Notizen bietet. Es ist darauf ausgelegt, Entwicklern und KI-Agentennutzern zu helfen, dauerhafte und widerstandsfähige Denksysteme aufzubauen – Systeme, die über einzelne Projekte hinaus Bestand haben und die kognitive Arbeit effektiv organisieren. Das Skill unterstützt verschiedene KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und bietet Agentenkonfigurationen und -anleitungen, die direkt in diese Umgebungen integriert werden können. Durch die Fokussierung auf Deep Work und wiederholbare Methoden ermöglicht es Nutzern, ihre Forschungskompetenz zu verbessern und ihre Denkprozesse durch strukturierte Notizen und Workflows zu optimieren. Der Inhalt ist zweisprachig (Englisch und Chinesisch) gehalten, um eine breite Zugänglichkeit zu gewährleisten.
npx skills add imartinw29/Fugui-research-labInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Persönliches Forschungslabor / 个人研究实验室 mit Forschungsmethoden, Deep-Work-Workflows, Agenten-Fähigkeiten und praktischen Notizen zum Aufbau dauerhafter Denksysteme.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.