O que dotnet-coverage-mcp faz?
Um servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe ferramentas de cobertura de código .NET como ferramentas acionáveis para assistentes de IA como Claude Code ou Gemini CLI.
Um servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe ferramentas de cobertura de código .NET como ferramentas acionáveis para assistentes de IA como Claude Code ou Gemini CLI.
Este projeto Hyeonu-Cha/dotnet-coverage-mcp implementa um servidor MCP (Model Context Protocol) que integra ferramentas de cobertura de código .NET diretamente com assistentes de IA com suporte a MCP, como Claude Code e Gemini CLI. Ele permite que agentes de IA executem comandos de cobertura, analisem resultados e obtenham métricas como cobertura de linha, cobertura de branch e instruções cobertas sem sair do ambiente de desenvolvimento. Suporta as plataformas Claude Code e Gemini CLI e é configurado via JSON para conectar o servidor ao assistente de IA. O servidor expõe ferramentas que executam relatórios de cobertura e retornam dados estruturados que a IA pode interpretar, automatizar e integrar em fluxos de revisão de código ou validação de qualidade.
npx skills add Hyeonu-Cha/dotnet-coverage-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe ferramentas de cobertura de código .NET como ferramentas acionáveis para assistentes de IA como Claude Code ou Gemini CLI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.