dotnet-coverage-mcp은(는) 무엇을 하나요?
.NET 코드 커버리지 도구를 Claude Code, Gemini CLI와 같은 AI 어시스턴트가 호출 가능한 도구로 노출하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
.NET 코드 커버리지 도구를 Claude Code, Gemini CLI와 같은 AI 어시스턴트가 호출 가능한 도구로 노출하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
이 MCP 서버는 .NET 프로젝트의 코드 커버리지 분석 결과를 AI 어시스턴트(Claude Code, Gemini CLI 등)가 직접 호출하고 활용할 수 있는 도구 형태로 제공합니다. 개발자는 MCP 설정을 통해 이 서버를 연결하면, AI가 자동으로 코드 커버리지 데이터를 쿼리하고 의미 있는 요약을 생성하여 리팩터링 우선순위나 테스트 커버리지 개선 지점을 제안할 수 있습니다. 특히 MCP 표준 프로토콜을 사용하므로 도구 호환성이 높으며, .NET 개발 환경에 특화된 코드 커버리지 워크플로우를 AI 기반 개발 도구와 자연스럽게 통합할 수 있습니다.
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.NET 코드 커버리지 도구를 Claude Code, Gemini CLI와 같은 AI 어시스턴트가 호출 가능한 도구로 노출하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.