Insira um código de ação A (A股) e utilize o akshare para extrair dados públicos e gerar um relatório de revisão pós-evento neutro (formato para WeChat Official Account/Toutiao, com controle de estilo de dados V2 Mi Bai). Inclui barreiras de conformidade financeira: sem recomendações de ações, sem previsões e adição automática de avisos de risco. Skill de Leitura Rápida de Dados Públicos de Ações Individuais por Huiyong Hekouwang.
Este skill permite que um agente de IA, como o Claude Code ou Cursor, leia dados públicos de ações do mercado A (A股) chinês usando a biblioteca akshare. Ao receber um código de ação, ele gera automaticamente um relatório de revisão pós-evento neutro e objetivo, formatado para publicação em plataformas como WeChat Official Account (公众号) e Toutiao (头条). O relatório segue um estilo de controle de dados chamado 'V2 Mi Bai' (米白数据控制台风) para garantir clareza e consistência visual. Uma característica crítica deste skill é sua conformidade regulatória financeira integrada: ele não recomenda ações, não faz previsões de preços futuros e adiciona automaticamente um aviso de risco no final do relatório, atendendo às normas legais chinesas. Isso o torna ideal para gerar conteúdo informativo e seguro para investidores, sem incorrer em riscos de assessoria financeira.
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Insira um código de ação A (A股) e utilize o akshare para extrair dados públicos e gerar um relatório de revisão pós-evento neutro (formato para WeChat Official Account/Toutiao, com controle de estilo de dados V2 Mi Bai). Inclui barreiras de conformidade financeira: sem recomendações de ações, sem previsões e adição automática de avisos de risco. Skill de Leitura Rápida de Dados Públicos de Ações Individuais por Huiyong Hekouwang.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.