Gib einen A-Aktien-Code ein, nutze akshare, um öffentliche Daten abzurufen und einen neutralen Post-Mortem-Bericht zu erstellen (geeignet für WeChat/Kopfzeilen, V2-stilvolles Daten-Dashboard mit Risikokontrolle). Integrierte Compliance-Schranken für Finanzen: Keine Aktienempfehlungen, keine Vorhersagen, automatische Risikohinweise.
Dieser Skill ermöglicht es Entwicklern und AI-Agenten, öffentliche Finanzdaten für chinesische A-Aktien über die akshare-Bibliothek abzurufen und automatisch einen neutralen Post-Mortem-Bericht zu generieren. Der Bericht ist für die Veröffentlichung auf sozialen Medien wie WeChat und Toutiao optimiert, mit einem professionellen, datengesteuerten Layout, das den Markenstil 'V2 米白' (eine minimalistische, helle Ästhetik) widerspiegelt und gleichzeitig die Datenklarheit und Risikokontrolle betont. Der Skill ist mit eingebauten Finanz-Compliance-Schranken ausgestattet: Er gibt keine Aktienempfehlungen ab, macht keine zukünftigen Vorhersagen und fügt automatisch Risikohinweise in den Bericht ein. Er funktioniert auf jeder Plattform mit Python und akshare-Unterstützung, einschließlich CLI-Tools wie Claude Code, Codex und Cursor. Der Benutzer muss lediglich einen A-Aktien-Code eingeben, und der Skill ruft automatisch historische Kursdaten, Unternehmensinformationen und relevante Kennzahlen ab, um einen klaren, sachlichen Bericht zu erstellen, der für eine schnelle Überprüfung oder Weiterleitung geeignet ist.
npx skills add huiyonghkw/hekouwang-stock-data-reader-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gib einen A-Aktien-Code ein, nutze akshare, um öffentliche Daten abzurufen und einen neutralen Post-Mortem-Bericht zu erstellen (geeignet für WeChat/Kopfzeilen, V2-stilvolles Daten-Dashboard mit Risikokontrolle). Integrierte Compliance-Schranken für Finanzen: Keine Aktienempfehlungen, keine Vorhersagen, automatische Risikohinweise. Huiyong Hekouwang · Skill für schnelles Lesen öffentlicher Aktiendaten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.