Servidor MCP e plataforma de análise que traça o perfil dos hábitos de codificação do desenvolvedor e do desempenho do agente de IA — Otimização Guiada por Perfil para desenvolvimento assistido por IA
O jfyi (Just For Your Information) é um servidor MCP e plataforma de análise que oferece uma abordagem de 'Otimização Guiada por Perfil' (PGO) para o desenvolvimento assistido por IA. Ele coleta e analisa métricas detalhadas sobre os hábitos de codificação do desenvolvedor e o desempenho do agente de IA (como Claude Code, Cursor, Codex), identificando padrões e gargalos para recomendar melhorias no fluxo de trabalho. O sistema suporta integração via protocolo MCP e fornece um dashboard analítico para visualização dos dados. É útil para equipes de desenvolvimento que desejam otimizar a colaboração entre humanos e agentes de IA, aumentando a produtividade e a qualidade do código.
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Servidor MCP e plataforma de análise que traça o perfil dos hábitos de codificação do desenvolvedor e do desempenho do agente de IA — Otimização Guiada por Perfil para desenvolvimento assistido por IA
Fonte: https://github.com/hlan-net/jfyi-just-for-your-information
Descoberto durante a caça diária de skills de agente em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.