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hlan-net/jfyi-just-for-your-information

MCP-Server & Analyseplattform, die Entwickler-Code-Gewohnheiten und KI-Agentenleistung profiliert – Profilgesteuerte Optimierung für KI-gestützte Entwicklung

Was ist jfyi-just-for-your-information?

Dieser Skill (jfyi – Just For Your Information) ist ein MCP-Server und eine Analyseplattform, die das Verhalten von Entwicklern beim Codieren sowie die Leistung von KI-Agenten detailliert erfasst und profiliert. Er verfolgt Metriken wie Tastaturereignisse, Bildschirmaktivität, genutzte Befehle und Agenteninteraktionen, um ein individuelles Profil zu erstellen. Auf dieser Basis werden personalisierte Optimierungsvorschläge für den Entwicklungs-Workflow und die Nutzung von KI-Assistenten abgeleitet – ähnlich wie Profile-Guided Optimization (PGO) in der Compiler-Optimierung. Unterstützt werden gängige Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code, Cursor, Codex und andere. Die gesammelten Daten werden lokal oder optional in der Cloud analysiert, um datenschutzkonforme Einblicke ohne Quellenoffenlegung zu ermöglichen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add hlan-net/jfyi-just-for-your-information

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Dokumentation

Was macht jfyi-just-for-your-information?

MCP-Server & Analyseplattform, die Entwickler-Code-Gewohnheiten und KI-Agentenleistung profiliert – Profilgesteuerte Optimierung für KI-gestützte Entwicklung

Quelle: https://github.com/hlan-net/jfyi-just-for-your-information

Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Jagd.

Überblick

jfyi (Just For Your Information) ist ein leistungsfähiges Tool, das deine täglichen Entwicklungsgewohnheiten und die Effizienz deiner KI-Agenten überwacht. Es zeichnet Schlüsselmetriken auf – von Tastenanschlägen und Befehlsnutzung bis hin zu Agenten-Reaktionszeiten und Fehlerquoten – und erstellt daraus ein personalisiertes Profil. Dieses Profil dient als Grundlage für Optimierungsvorschläge, die deine Produktivität steigern und die Zusammenarbeit mit KI-Assistenten verbessern.

Hauptfunktionen

  • Verhaltensprofilierung: Erfasst Tastatur- und Mausaktivität, Terminalbefehle, Dateizugriffe und Editor-Interaktionen.
  • Agenten-Leistungsanalyse: Misst Latenz, Genauigkeit und Ressourcenverbrauch von KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor.
  • Profilgesteuerte Optimierung: Generiert maßgeschneiderte Empfehlungen zur Workflow-Verbesserung, basierend auf deinem individuellen Profil.
  • Datenschutzfreundlich: Daten können lokal verarbeitet werden; Cloud-Analyse ist optional und anonymisiert.
  • MCP-Integration: Nahtlose Anbindung an MCP-kompatible Umgebungen.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Weitere MCP-kompatible Entwicklungswerkzeuge

Installation

npm install -g jfyi

Oder füge es zu deinem Projekt hinzu:

npm install jfyi

Verwendung

Starte den MCP-Server:

jfyi serve

Starte die Profilerstellung:

jfyi profile --watch

Analysiere bestehende Daten:

jfyi analyze --report=weekly

Konfiguration

Erstelle eine jfyi.config.json im Projektstamm:

{
  "dataDir": ".jfyi",
  "trackKeyboard": true,
  "trackAgents": ["claude-code", "cursor"],
  "privacyMode": "local"
}

Datenschutzhinweis

jfyi respektiert deine Privatsphäre. Standardmäßig werden alle Daten lokal gespeichert. Cloud-Funktionen erfordern explizite Zustimmung und übertragen nur anonymisierte Metriken.

Lizenz

MIT

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