O que DeepTutor faz?
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
O HKUDS/DeepTutor é um repositório de habilidades para agentes de IA, identificado pela pesquisa 10x-chat. Esta skill oferece funcionalidades educacionais, agindo como um tutor inteligente que pode auxiliar no aprendizado de diversos tópicos, típico de um assistente educacional baseado em IA. Ele foi projetado para ser integrado em plataformas de agentes como Claude, Cursor ou Codex, permitindo que o agente atue como um tutor virtual. A skill utiliza técnicas de processamento de linguagem natural e interação em tempo real para responder perguntas, fornecer explicações e guiar o usuário em seu processo de aprendizagem, tornando-se uma ferramenta útil para desenvolvedores e estudantes que desejam uma assistência educacional personalizada e automatizada.
npx skills add HKUDS/DeepTutorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.