Was macht DeepTutor?
Von der 10x-chat Forschung entdecktes Agenten-Fähigkeits-Repository.
Von 10x-chat Forschung entdecktes Agenten-Fähigkeits-Repository.
HKUDS/DeepTutor ist ein Agenten-Fähigkeits-Repository (AI Agent Skill), das im Rahmen der 10x-chat Forschung entdeckt wurde. Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (z.B. Claude Code, Cursor, Codex) als tutorielle Instanz zu agieren und Developer bei einer Vielzahl von Aufgaben zu unterstützen – insbesondere im Bereich Software Engineering. Es ist darauf ausgelegt, Entwicklern mit kontextbezogenen Erklärungen, Codebeispielen und Debugging-Hilfe zur Seite zu stehen und so den gesamten Entwicklungsprozess effizienter zu gestalten. Das Skill profitiert von natürlichen Sprachdialogen, die an gängige Entwicklungsumgebungen und -tools angebunden werden können. Basierend auf der SKILL.md-Dokumentation integriert es sich nahtlos in Agenten-Plattformen und stellt Dokumentation sowie Befehle direkt über die CLI oder IDE bereit. Entwickler können so ohne manuelles Nachschlagen schnell tiefgreifendes technisches Wissen abrufen – ideal für Pair Programming, Code-Reviews und die Erklärung komplexer Konzepte.
npx skills add HKUDS/DeepTutorInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Von der 10x-chat Forschung entdecktes Agenten-Fähigkeits-Repository.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.