O que pi-research-agent faz?
Skill de agente de pesquisa para pi — pesquisa no Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex para encontrar artigos e sugerir implementações.
Skill de agente de pesquisa para pi — pesquisa no Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex para encontrar artigos e sugerir implementações.
Este skill transforma o agente pi em um assistente de pesquisa acadêmica. Ele consulta três das maiores bases de dados de literatura científica (Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex) para localizar artigos relevantes com base em consultas fornecidas pelo usuário. Além de simplesmente retornar referências, o skill analisa os resultados para sugerir implementações práticas ou direções de pesquisa, atuando como um intermediário inteligente entre o vasto conhecimento científico e as necessidades específicas do desenvolvedor ou pesquisador. É particularmente útil para profissionais que precisam de revisões rápidas da literatura, verificação de estado da arte ou sugestões baseadas em evidências para seus projetos, integrando-se diretamente ao ecossistema do agente pi.
npx skills add hinsencamp/pi-research-agentInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill de agente de pesquisa para pi — pesquisa no Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex para encontrar artigos e sugerir implementações.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.