pi-research-agent은(는) 무엇을 하나요?
pi용 연구 에이전트 스킬 — Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex에서 논문을 검색하고 구현을 제안합니다.
pi용 연구 에이전트 스킬 — Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex에서 논문을 검색하고 구현을 제안합니다.
이 스킬은 pi 에이전트에 연구 능력을 부여하는 전문 기술로, Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex라는 세 가지 주요 학술 데이터베이스를 동시에 검색하여 최신 논문과 연구 자료를 찾아줍니다. 개발자나 연구자에게는 자신의 코딩 워크플로우에서 벗어나지 않고 최신 연구 결과를 빠르게 참고하고, 찾은 논문을 바탕으로 실제 구현 아이디어를 제안받을 수 있는 장점을 제공합니다. pi 환경에서 작동하며, 자연어 질의를 통해 특정 주제의 논문을 검색하고, 검색 결과에서 요약 및 구현 가능성을 추출하여 보여줍니다. 또한 OpenAlex의 API를 활용해 인용 네트워크나 저자 정보 등 보다 풍부한 메타데이터를 활용할 수 있어, 단순 논문 검색을 넘어 연구 트렌드 분석에도 유용합니다.
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pi용 연구 에이전트 스킬 — Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex에서 논문을 검색하고 구현을 제안합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.