O que openeir faz?
Habilidade OpenClaw para leitura na internet e coleta de sinais, permitindo que agentes obtenham contexto web rapidamente.
Habilidade OpenClaw para leitura na internet e coleta de sinais, permitindo que agentes obtenham contexto web rapidamente.
O OpenEIR (heyeir/openeir) é uma habilidade especializada para agentes de IA que utilizam o framework OpenClaw. Seu objetivo principal é capacitar agentes a realizar leitura eficiente de páginas da web e coleta de sinais do ambiente online, extraindo e estruturando informações contextuais de forma rápida. Isso é particularmente útil em cenários onde o agente precisa entender o conteúdo de um site, monitorar mudanças ou reunir dados para tomada de decisão. Suportando a plataforma OpenClaw, a habilidade funciona como um módulo de busca e raspagem web otimizado, que recebe URLs ou instruções de navegação, processa o HTML e retorna um resumo ou dados extraídos em formato legível para o agente. Isso reduz drasticamente o tempo de resposta e melhora a qualidade das informações sem sobrecarregar a memória do agente com conteúdo bruto. A implementação provavelmente utiliza técnicas de parsing robusto e filtros para remover ruídos, como anúncios e elementos não essenciais, garantindo que apenas o sinal relevante seja capturado.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.