Was macht openeir?
OpenClaw-Fertigkeit zum Lesen von Internetinhalten und Sammeln von Signalen, damit Agenten schnell Webkontext abrufen können.
OpenClaw-Fertigkeit zum Lesen von Internetinhalten und Sammeln von Signalen, damit Agenten schnell Webkontext abrufen können.
Diese Fertigkeit namens 'heyeir/openeir' ist eine OpenClaw-Fertigkeit, die speziell dafür entwickelt wurde, KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex oder andere) bei der schnellen und effizienten Abfrage von Webkontext zu unterstützen. Sie ermöglicht das Lesen von Internetseiten und das Sammeln von Signalen (z. B. Daten, Metadaten oder spezifische Informationen), die für die Entscheidungsfindung oder Aufgabenausführung eines Agenten relevant sind. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für Entwickler und Nutzer, die ihren Agenten eine zuverlässige und performante Methode zur Integration von Echtzeit-Webdaten bieten möchten. Durch die Integration in OpenClaw kann der Agent Webinhalte wie Artikel, Dokumentationen oder API-Responses direkt abrufen und verarbeiten, ohne auf manuelle Schritte angewiesen zu sein. Dies spart Zeit und verbessert die Genauigkeit der Agentenantworten, da aktuelle Daten aus dem Internet direkt verfügbar sind.
npx skills add heyeir/openeirInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
OpenClaw-Fertigkeit zum Lesen von Internetinhalten und Sammeln von Signalen, damit Agenten schnell Webkontext abrufen können.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.