O que ai-product-research-skill faz?
Uma habilidade bilíngue para Codex que realiza pesquisas profundas de produtos de IA, análises em nível de gerente de produto e gera relatórios HTML com fontes confiáveis.
Uma habilidade bilíngue para Codex que realiza pesquisas profundas de produtos de IA, análises em nível de gerente de produto e gera relatórios HTML com fontes confiáveis.
Esta skill (habilidade) para Codex permite que você realize pesquisas completas sobre produtos de IA, como faria um Gerente de Produto experiente. Ela automatiza a coleta de informações, analisa concorrentes, tendências de mercado e características de produtos, gerando um relatório HTML detalhado e bem estruturado, com todas as fontes citadas. É ideal para profissionais de produto, desenvolvedores e estrategistas que precisam de análises rápidas e baseadas em dados para tomar decisões informadas. A habilidade é bilíngue (inglês/português), suporta a plataforma Codex da Anthropic e utiliza instruções claras para garantir que o agente siga um fluxo de trabalho metódico, resultando em entregáveis de alta qualidade.
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Uma habilidade bilíngue para Codex que realiza pesquisas profundas de produtos de IA, análises em nível de gerente de produto e gera relatórios HTML com fontes confiáveis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.