Que fait ai-product-research-skill ?
Une compétence bilingue pour Codex dédiée à la recherche approfondie de produits IA, à l'analyse de niveau chef de produit et à la génération de rapports HTML sourcés.
Une compétence bilingue pour Codex dédiée à la recherche approfondie de produits IA, à l'analyse de niveau chef de produit et à la génération de rapports HTML sourcés.
Ce skill permet aux agents Codex de réaliser une recherche systématique et approfondie sur des produits d'IA générative, en adoptant une approche de niveau chef de produit. Il structure la recherche en phases (collecte, analyse, synthèse), extrait des informations clés depuis des sources multiples, et génère des rapports HTML structurés avec des citations vérifiables. Supporté exclusivement sous les agents Codex (ou assistants similaires), ce skill est particulièrement utile pour les équipes produit, les analystes et les développeurs souhaitant évaluer rapidement un paysage concurrentiel ou valider des hypothèses de produit. La sortie est un fichier HTML complet, prêt à être partagé, avec sections d'analyse comparative, de forces/faiblesses et de recommandations stratégiques.
npx skills add hexiao160705-dev/ai-product-research-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence bilingue pour Codex dédiée à la recherche approfondie de produits IA, à l'analyse de niveau chef de produit et à la génération de rapports HTML sourcés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.