O que ai-skills faz?
Uma coleção de habilidades para Agentes de IA
Uma coleção de habilidades para Agentes de IA
Este repositório, hawk-digital-environments/ai-skills, é uma coleção curada de habilidades (skills) projetadas para Agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex. Cada habilidade é um conjunto de instruções e configurações que ampliam as capacidades do agente, permitindo-lhe realizar tarefas específicas de desenvolvimento de software ou integração com ferramentas. O repositório serve como um hub centralizado onde desenvolvedores podem encontrar, compartilhar e reutilizar skills modulares, acelerando o desenvolvimento de agentes mais inteligentes e autônomos. Ao utilizar este repositório, um agente pode, por exemplo, aprender a interagir com APIs, gerenciar ambientes de nuvem ou automatizar fluxos de trabalho de CI/CD, tudo através de definições padronizadas e documentadas.
npx skills add hawk-digital-environments/ai-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma coleção de habilidades para Agentes de IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.