ai-skills は何をしますか？
AIエージェントスキルのコレクション
AIエージェントスキルのコレクション
これは「hawk-digital-environments/ai-skills」リポジトリに含まれるAIエージェントスキルのコレクションです。開発者がAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）の機能を拡張するための再利用可能なスキルを提供します。各スキルはSKILL.mdファイルで詳細にドキュメント化されており、特定のタスクやワークフローを自動化・効率化するために設計されています。このリポジトリ自体はスキルのルートコレクションとして機能し、個々のスキルはサブディレクトリに構造化されています。
npx skills add hawk-digital-environments/ai-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエージェントスキルのコレクション
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.