O que auto-research-skill faz?
Iteração autônoma e orientada a objetivos para Claude Code. Inspirado no autoresearch de Karpathy. 9 modos: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
Iteração autônoma e orientada a objetivos para Claude Code. Inspirado no autoresearch de Karpathy. 9 modos: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
Este skill capacita o Claude Code a executar iterações autônomas e orientadas a metas, inspirado no conceito de autoresearch de Andrej Karpathy. Ele oferece 9 modos operacionais distintos: loop (execução contínua com feedback), plan (planejamento estruturado), debug (depuração guiada), fix (correção automática), security (análise de segurança), ship (preparação para implantação), scenario (teste de cenários), predict (previsão de problemas) e learn (aprendizado a partir de erros). É especialmente útil para desenvolvedores que utilizam Claude Code no terminal, automatizando fluxos de trabalho repetitivos de codificação, debugging, revisão de segurança e planejamento de tarefas. O skill funciona analisando o contexto do projeto, configurando modos através de variáveis de ambiente e comandos, e executando processos iterativos até atingir critérios de sucesso definidos pelo usuário.
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Iteração autônoma e orientada a objetivos para Claude Code. Inspirado no autoresearch de Karpathy. 9 modos: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.