Was macht auto-research-skill?
Autonome zielfokussierte Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys Autoresearch. 9 Modi: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
Autonome zielfokussierte Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys Autoresearch. 9 Modi: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
Diese Claude-Code-Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten, Aufgaben autonom zu wiederholen und gezielt zu iterieren, bis ein definiertes Ziel erreicht ist. Inspiriert von Karpathys Konzept des 'Autoresearch' bietet sie neun verschiedene Betriebsmodi: Schleife (Loop), Planung (Plan), Fehlersuche (Debug), Reparatur (Fix), Sicherheitsprüfung (Security), Freigabe (Ship), Scenario-Analyse (Scenario), Vorhersage (Predict) und Lernen (Learn). Der Anwender kann einen Zielbefehl und optional eine maximale Iterationszahl angeben; der Agent führt den Befehl aus, überprüft das Ergebnis eigenständig und wiederholt den Vorgang entweder bis zum Erfolg oder bis zum Erreichen der vorgegebenen Grenze. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die prototypischen Code, Build-Prozesse oder Tests ohne manuelle Überwachung ausführen lassen möchten. Die Fertigkeit unterstützt ausschließlich Claude Code und wird über eine einfache, aber mächtige Aufforderungssyntax gesteuert.
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Autonome zielfokussierte Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys Autoresearch. 9 Modi: loop, plan, debug, fix, security, ship, scenario, predict, learn.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.