O que awesome-ai-agent-skills faz?
🤖 Oferece mais de 70 habilidades prontas para uso, independentes de plataforma, para agentes de IA, melhorando tarefas como revisão de código, segurança e análise de dados.
🤖 Oferece mais de 70 habilidades prontas para uso, independentes de plataforma, para agentes de IA, melhorando tarefas como revisão de código, segurança e análise de dados.
Este repositório reúne mais de 70 habilidades prontas para uso, projetadas para serem independentes de plataforma, ou seja, funcionam com agentes de IA como Claude Code, Cursor, Codex e outros. Ele é útil para desenvolvedores que desejam capacitar seus agentes de IA com tarefas especializadas, como revisão de código, análise de segurança, geração de documentação e análise de dados, sem precisar reinventar a roda. Cada habilidade é fornecida em formato de markdown estruturado (SKILL.md), que pode ser facilmente importada ou referenciada pelo agente. O foco é aumentar a produtividade e a consistência das interações com agentes de IA, oferecendo um catálogo de instruções modulares e específicas.
npx skills add h4vzz/awesome-ai-agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.