Was macht awesome-ai-agent-skills?
🤖 Stellt über 70 sofort einsetzbare, plattformunabhängige KI-Agentenfähigkeiten zur Verfügung, die Aufgaben wie Code-Review, Sicherheit und Datenanalyse verbessern.
🤖 Stellt über 70 sofort einsetzbare, plattformunabhängige KI-Agentenfähigkeiten zur Verfügung, die Aufgaben wie Code-Review, Sicherheit und Datenanalyse verbessern.
Diese Sammlung namens `h4vzz/awesome-ai-agent-skills` bietet eine kuratierte Liste von über 70 vorgefertigten, plattformunabhängigen Fähigkeiten (Skills) für KI-Agenten. Sie ist darauf ausgelegt, die Produktivität von Entwicklern und die Effektivität von KI-Assistenten in verschiedenen Bereichen zu steigern, darunter Code-Reviews, Sicherheitsanalysen, Datenanalyse und mehr. Durch die Bereitstellung sofort einsetzbarer Funktionalitäten, die nicht an eine bestimmte Plattform gebunden sind, können Entwickler diese Fähigkeiten direkt in ihre Arbeitsabläufe oder KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex integrieren, ohne diese selbst entwickeln zu müssen. Die Sammlung dient als zentrale Anlaufstelle, um die Fähigkeiten eines KI-Agenten schnell um praktische, branchenübliche Aufgaben zu erweitern.
npx skills add h4vzz/awesome-ai-agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.