Agente inteligente de licitações de ponta a ponta: geração de propostas, interpretação de editais, verificação de documentos, formatação inteligente e descoberta de oportunidades, tudo em um só lugar. 21 verificações de conformidade, suporte a múltiplos modelos, base de conhecimento RAG e extração por OCR. Desde o anúncio da licitação até o documento DOCX finalizável, automação completa com IA.
O BidMaster-Pro é um agente de IA especializado em automação completa do ciclo de licitações, desde a coleta de editais até a geração de documentos finais em formato DOCX. Ele integra funcionalidades como interpretação inteligente de editais, geração de propostas, verificação de conformidade com 21 itens de checagem, formatação estilizada de documentos (via ONNX e python-docx), extração de dados por OCR e um sistema de base de conhecimento RAG que permite consultas contextuais. Suporta múltiplos modelos de linguagem (LLMs) e pode ser usado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, proporcionando uma experiência de alta produtividade para profissionais de licitações. Sua arquitetura modular permite que o usuário execute cada etapa de forma independente ou automatize o fluxo completo, reduzindo drasticamente o tempo e os erros manuais no processo licitatório.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.