Komplett automatisierte KI-Agent für Ausschreibungen: Angebotserstellung · Ausschreibungsanalyse · Prüfung · KI-Formatierung · Geschäftschancen-Erkennung. 21 Compliance-Prüfungen · Modellwechsel · RAG-Wissensdatenbank · OCR-Extraktion. Vom Ausschreibungsbekanntmachung bis zum lieferbaren docx-Dokument – vollständig automatisierte KI-Prozesskette.
BidMaster-Pro ist ein spezialisierter KI-Agent für die gesamte Ausschreibungsprozesskette, der Automatisierung und intelligente Analyse kombiniert. Er unterstützt die Erstellung von Angeboten, die Extraktion und Interpretation von Ausschreibungsinhalten, die Prüfung von Ausschreibungsunterlagen mit 21 Compliance-Checks sowie die intelligente Formatierung von Dokumenten. Der Agent arbeitet plattformunabhängig und kann über mehrere KI-Modelle (z. B. Claude, GPT, lokale Modelle) gesteuert werden, wobei eine RAG-Wissensdatenbank für kontextbezogene Antworten sorgt. OCR-Technologie extrahiert Daten aus gescannten Dokumenten, und der gesamte Workflow – von der Bekanntmachung über die Analyse bis zur finalen docx-Datei – wird automatisiert. Entwickler und Nutzer profitieren von Zeitersparnis, reduzierten Fehlern und einer signifikanten Steigerung der Erfolgsquote bei Ausschreibungen. BidMaster-Pro ist ideal für Unternehmen, die ihre Ausschreibungsprozesse effizienter gestalten möchten.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.