O que sci-research-codex-skills faz?
Habilidades do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa científica orientados por experimentos.
Habilidades do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa científica orientados por experimentos.
Esta skill oferece um conjunto de ferramentas para o Codex voltadas para fluxos de trabalho de pesquisa científica, com foco em experimentação e análise de dados. Ela é útil para pesquisadores e engenheiros que desejam automatizar tarefas comuns da pesquisa, como preparação de experimentos, coleta e processamento de dados, e geração de relatórios. Suportada no ambiente Codex, a skill permite integração com ferramentas de linha de comando, scripts Python e outras bibliotecas científicas. Ao prover um conjunto de comandos e instruções especializados, ela acelera o ciclo de pesquisa, reduzindo o trabalho manual e aumentando a reprodutibilidade dos experimentos.
npx skills add godzhiwzz-create/sci-research-codex-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do Codex para fluxos de trabalho de pesquisa científica orientados por experimentos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.