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Codex-Fähigkeiten für experimentell gesteuerte wissenschaftliche Forschungsworkflows
Codex-Fähigkeiten für experimentell gesteuerte wissenschaftliche Forschungsworkflows
Dieses Skill-Paket, erstellt von godzhiwzz-create, bietet eine Sammlung von spezialisierten Codex-Skills, die für experimentelle wissenschaftliche Forschungsworkflows im Bereich SCI (Science Citation Index) konzipiert sind. Es unterstützt Forscher und Entwickler dabei, wiederkehrende Aufgaben wie Versuchsplanung, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung mit KI-Unterstützung effizienter zu gestalten. Der Skill ist besonders nützlich für Plattformen wie Cursor, Codex oder ähnliche KI-Assistenten im Entwicklerkontext. Durch die Integration können Benutzer schnell reproduzierbare Schritte für ihre Experimente definieren und ausführen, was die Produktivität in der datengetriebenen Forschung erhöht.
npx skills add godzhiwzz-create/sci-research-codex-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Fähigkeiten für experimentell gesteuerte wissenschaftliche Forschungsworkflows
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.