O que skillsync-mcp faz?
Fornece um servidor MCP que possibilita a integração e o gerenciamento contínuos dos dados do SkillsMP com ambientes Node.js compatíveis com o Protocolo de Contexto de Modelo.
Fornece um servidor MCP que possibilita a integração e o gerenciamento contínuos dos dados do SkillsMP com ambientes Node.js compatíveis com o Protocolo de Contexto de Modelo.
Este skill define um servidor MCP (Model Context Protocol) chamado skillsync-mcp, projetado para integrar e gerenciar dados do SkillsMP dentro de ambientes Node.js que suportem o protocolo. Sua principal utilidade é permitir que agentes de IA, como Claude Code ou Cursor, acessem e manipulem informações de skills diretamente, facilitando workflows como busca, atualização e sincronização de dados de habilidades. O skill se destaca por oferecer uma interface padronizada via MCP, eliminando a necessidade de adaptadores manuais e promovendo interoperabilidade entre diferentes ferramentas de desenvolvedor. Ele funciona expondo ferramentas e recursos (tools/resources) que seguem as especificações do MCP, permitindo que o agente consulte e modifique dados do SkillsMP de forma transparente, sem intervenção humana direta.
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Fornece um servidor MCP que possibilita a integração e o gerenciamento contínuos dos dados do SkillsMP com ambientes Node.js compatíveis com o Protocolo de Contexto de Modelo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.