Was macht skillsync-mcp?
Stellt einen MCP-Server bereit, der eine nahtlose Integration und Verwaltung von SkillsMP-Daten mit Node.js-Umgebungen ermöglicht, die das Model Context Protocol unterstützen.
Stellt einen MCP-Server bereit, der eine nahtlose Integration und Verwaltung von SkillsMP-Daten mit Node.js-Umgebungen ermöglicht, die das Model Context Protocol unterstützen.
Dieser Skill stellt einen MCP-Server (Model Context Protocol) bereit, der es Entwicklern ermöglicht, SkillsMP-Daten nahtlos in Node.js-Anwendungen zu integrieren und zu verwalten. Der Server fungiert als Middleware und ermöglicht den bidirektionalen Austausch von Daten zwischen SkillsMP und einer Anwendung, die das Model Context Protocol unterstützt. Dadurch können AI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex direkt auf SkillsMP-Ressourcen zugreifen, diese abfragen, aktualisieren und verwalten. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die ihre Node.js-Projekte mit SkillsMP-Funktionen erweitern möchten, ohne sich um die zugrunde liegende API-Kommunikation kümmern zu müssen. Er unterstützt eine einfache Konfiguration und Integration, sodass AI-Agenten dynamisch auf SkillsMP-Daten zugreifen können, was die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die effiziente Verwaltung von projektspezifischen Ressourcen ermöglicht.
npx skills add Glowboth/skillsync-mcpInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Stellt einen MCP-Server bereit, der eine nahtlose Integration und Verwaltung von SkillsMP-Daten mit Node.js-Umgebungen ermöglicht, die das Model Context Protocol unterstützen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.