Transforme o Claude em um analista de pesquisa disciplinado — verifique fatos com fontes primárias, faça briefings sobre qualquer tópico e elabore relatórios abrangentes. Pode ser usado de forma independente ou em cadeia; funciona em terminais LLM.
A skill `genli-ai/market-research-skills` transforma o Claude em um analista de pesquisa rigoroso e disciplinado, projetado para realizar investigações aprofundadas e verificação de fatos. Seu principal diferencial é a ênfase em fontes primárias, garantindo que cada afirmação seja fundamentada e evitando a invenção de dados. A skill suporta múltiplos modos de operação, desde briefings rápidos sobre qualquer tópico até a elaboração de relatórios completos no estilo "flagship", sendo útil para jornalistas, analistas de mercado e profissionais de due diligence. Ela pode ser executada de forma independente ou encadeada com outras skills em uma sequência de trabalho, e é compatível com terminais de modelo de linguagem de grande porte (LLM) como Claude Code, Cursor e Codex, oferecendo flexibilidade para integração em fluxos de pesquisa automatizados.
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Transforme o Claude em um analista de pesquisa disciplinado — verifique fatos com fontes primárias, faça briefings sobre qualquer tópico e elabore relatórios abrangentes. Pode ser usado de forma independente ou em cadeia; funciona em terminais LLM.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.