Verwandle Claude in einen disziplinierten Research-Analysten – überprüfe Fakten anhand von Primärquellen, erstelle Briefings zu jedem Thema und verfasse Flaggschiff-Berichte. Eigenständig oder verkettet nutzbar; läuft auf allen LLM-Terminals.
Dieses Skill-Paket verwandelt Claude in einen methodischen Research-Analysten, der Fakten gewissenhaft anhand von Primärquellen überprüft, präzise Themen-Briefings erstellt und umfassende Flaggschiff-Berichte verfasst. Es zwingt den Agenten zu einer disziplinierten Arbeitsweise: Keine erfundenen Daten, keine ungeprüften Behauptungen – jede Aussage muss durch eine verifizierbare Quelle gestützt werden. Das Skill kann eigenständig für einzelne Rechercheaufgaben oder verkettet in komplexen Analyse-Workflows eingesetzt werden. Es ist plattformunabhängig und funktioniert auf allen gängigen LLM-Terminals wie Claude Code, Cursor und Codex. Entwickler profitieren von der Möglichkeit, marktreife Research-Pipelines aufzubauen, die von der ersten Themenabgrenzung über die Quellenvalidierung bis zur finalen Berichtsstruktur reichen, ohne die Kontrolle über die faktische Genauigkeit zu verlieren.
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Verwandle Claude in einen disziplinierten Research-Analysten – überprüfe Fakten anhand von Primärquellen, erstelle Briefings zu jedem Thema und verfasse Flaggschiff-Berichte. Eigenständig oder verkettet nutzbar; läuft auf allen LLM-Terminals.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.